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我校研究生论文被医学影像分析国际顶级会议录用-师大新闻网
发布日期:2019-11-09 09:45:35

5月25日,信息科学与工程学院收到医学影像分析领域国际顶级会议MICCAI 2018组委会的通知,我校1篇论文被会议正式录用,该论文第一作者为信工学院研究生闫芳,通讯作者为其导师郑元杰教授,第一单位为山东师范大学,这是我校研究生论文首次被医学影像分析国际顶级会议录用。同时,5月27日,信工学院收到来自中国计算机学会(CCF)推荐A类国际顶级会议IJCAI 2018组委会的邮件,郑元杰教授指导和推荐的研究生王玉通过激烈竞争,提前通过会议组委会的会审,获得大会提供的学生Travel Grant。

MICCAI是公认的医学影像分析领域国际顶级学术会议,其全称是Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention,是跨计算机影像计算(MIC)和计算机辅助介入(CAI)两个领域的综合性国际会议。MIC研究方向包括配准、机器学习、图像分割、CAD(计算机辅助诊断)、临床和生物医学应用。CAI集中在介入部分,包括追踪和导航、介入式影像、医用机器人等。MICCAI论文录用率约30%,今年投稿量较往年增加了30%以上,竞争尤其激烈。MICCAI 2018会议所录用的我校论文题目为《Deep Random Walk for Drusen Segmentation from Fundus Images》,该论文由信息科学与工程学院郑元杰教授指导的硕士研究生闫芳完成。该论文提出了一种将深度学习与随机游走相结合的深度学习网络框架,并应用于眼底图像中来解决Drusen分割问题,显著提高了Drusen分割的精度。该文章将对智能医学领域产生影响,同时具有重要的临床应用价值。MICCAI 2018会议将于9月16至20日在西班牙格拉纳达举办。

IJCAI被认为是人工智能领域最顶级的学术会议之一,对全球人工智能行业具有巨大影响力。为提高会议质量,增进交流与碰撞,会议组委会根据研究领域评选出高水平的论文颁发Travel Grant,并给予一定的与会资金支持。IJCAI 2018会议组委会表示,今年Travel Grant申请人数巨多,共收到有效投稿3470篇,录用710篇,录用率20.8%,为历年最低。由于资助能力有限,仅对特别突出的论文作者给予资助。由于论文《Deep Propagation Based Image Matting》的重要创新性,我校王玉同学成功获得资助。郑元杰教授和王玉同学同时被邀请于7月13至19日赴瑞典斯德哥尔摩市参加会议,并进行Oral报告,与全球顶尖专家进行零距离、面对面的学术交流。

供稿审核人:张维军

编辑:向玉贞

终审:昌   兵

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